Kundenbedürfnisse
im Fokus
Data Analytics & BI
Jeder Mensch ist einzigartig – und doch lassen sich bestimmte Muster identifizieren. Mit Data Analytics und Business Intelligence (BI) helfen wir Euch dabei, Eure Kunden und deren Bedürfnisse besser kennenzulernen – und auf diese Weise Angebote und Produkte zielgerichtet zu platzieren.
Kundendaten liegen oftmals in sehr unterschiedlichen Qualitäten und aus heterogenen Quellen vor. Doch welche sinnvollen Informationen lassen sich aus diesen Daten gewinnen? Oder noch wichtiger: Welche Informationen solltet Ihr aus den Daten gewinnen können? Genau diese Fragen lassen sich durch intelligente Verknüpfungen aus verschiedenen Kategorien und Quellen beantworten. Stichwort: Data Intelligence.
Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse lassen sich Muster und Trends in den Daten sehr schnell und präzise erkennen. So seid Ihr in der Lage, Eure Zielgruppen noch schneller und gezielter zu analysieren, zu selektieren und anzusprechen. KI kann zudem dabei helfen, Daten zu bereinigen, zu normalisieren, zu integrieren – und auf diese Weise eine höhere Datenqualität zu erreichen.
Sämtliche Analysen und Segmentierungen, die in diesem Rahmen erforderlich sind, lassen sich innerhalb eines Systems durchführen. Den Verantwortlichen stehen damit alle relevanten BI-Informationen auf einer anwenderfreundlichen, web-basierten Oberfläche direkt im CRM-System zur Verfügung. Zu diesen Insights gehören etwa: Wertschöpfung, Kundenumsätze, Prognosen, Verkaufszahlen, Aktivitäten und vieles mehr. Für Marketing & Sales erschließt sich damit ein neues Level an Effizienz und Präzision.
Darüber hinaus können KI-gestützte Algorithmen historische Daten und aktuelle Marktbedingungen analysiere, um auf dieser Basis personalisierte Empfehlungen und Vorhersagen zu generieren.
Data Analytics. Unsere Kompetenzen.
Tableau CRM
Qlik Sense
Microsoft Power BI
Datenmanagement
Datenvisualisierung und Reporting
Was leistet Data Driven CRM?
Technische Innovationen und sich wandelnde Kundenbedürfnisse stellen Unternehmen vor laufend neue Herausforderungen. Um Zielgruppen auch weiterhin zu erreichen, ist es entscheidend, sie so individuell und effizient wie möglich anzusprechen. Entsprechende Trends und neue Aufgaben lassen sich mit Hilfe datengetriebener Modelle und Künstlicher Intelligenz vorhersehen. Das Kaufverhalten z. B. kann vieles über einen Kunden preisgeben. So, wie etwa die Fehlermeldung einer Maschine signalisieren kann, dass sie gewartet werden muss.
Kombiniert mit dem passenden Kontext geben bestimmte Ereignisse einen direkten Aufschluss über mögliche Handlungsoptionen. Ein Beispiel: Innerhalb eines Online-Shops lässt sich feststellen, dass sich ein Kunde ein bestimmtes Produkt häufig ansieht, es aber nicht kauft. Diese Erkenntnis könnte einen Anhaltspunkt für eine kundenspezifische Maßnahme bieten. So könnte der Shop-Betreiber dem Kunden nun z. B. automatisiert einen Newsletter mit exklusiven technischen Details anbieten, um ihn dadurch in seiner Kaufentscheidung voranzubringen.
Data Analytics und Wertschöpfung
Content Management
Die Ziele sind gesetzt, Kommunikationsstrategien sind abgesteckt, Personas, Kanäle und Touchpoints definiert, Tools implementiert, das Kampagnenmanagement ist aufgesetzt. Doch der Moment der Wahrheit kommt erst jetzt: Dann, wenn Kommunikationsmaßnahmen auf Menschen treffen – und eine Marke ganz konkret mit ihren Kunden interagiert.
Kampagnenmanagement
Studien zeigen es immer wieder: Werden Kunden zum falschen Zeitpunkt mit den falschen Informationen konfrontiert, reagieren sie genervt und drohen abzuspringen. Die zentrale Herausforderung an das CX Kampagnenmanagement heißt also: Wen spreche ich wann mit welcher Botschaft, auf welche Weise und auf welchem Kanal an?
Strategie
Wir alle wissen: Durchgängig positive Customer Experiences sind die entscheidende Basis für künftige Markterfolge. Doch wie lassen sich diese Erlebnisse überhaupt schaffen? Und auf welche Weise sind sie für den Unternehmenserfolg nutzbar? Machen wir uns gezielt auf den Weg – mit Hilfe einer durchdachten Strategie präziser Customer Journey Maps!
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