Das After Sales-Geschäft macht auch in der Automobilindustrie einen bedeutenden Anteil am Gewinn aus. Bei steigendem Wettbewerb und abnehmender Kundenloyalität ist es daher umso wichtiger, Kunden zu binden und das richtige Angebot zur richtigen Zeit anzubieten. Vision11 unterstützte einen Automobilhersteller dabei, die Serviceintervalle seiner Kunden zu prognostizieren und somit eine zielgerichtete Ansprache zu ermöglichen.
Steps & Highlights
Für die Prognose werden zunächst die relevanten Kundensegmente sowie die Einflussfaktoren auf die Serviceintervalle definiert. Ausgangspunkt hierfür bilden die Daten der Servicehistorie. Basierend auf diesen Daten wurde die sogenannte „Inter Purchase Time (IPT)“ – die Zeit zwischen zwei aufeinanderfolgenden Serviceevents – ermittelt sowie diejenigen Faktoren extrahiert, die Einfluss auf die IPT nehmen. Somit war es möglich, den Einfluss der einzelnen Faktoren zu ermitteln und eine Prognose der Serviceintervalle abzuleiten. Mit Hilfe dieses Modells können die zukünftigen Serviceevents genauer prognostiziert werden.
Mehrwert
Mit Predictive Marketing konnte die Kampagneneffizienz um weit mehr als das doppelte im Vergleich zu bisherigen Maßnahmen gesteigert werden. Umgekehrt bedeutete dies, dass man mit der Hälfte des Marketingbudgets die gleiche Anzahl an Kunden ansprechen konnte.